我是昆明市官渡区纪委监委党风政风监督室干部申英畅。2025年的晨光穿透办公室窗户时，我总会想起驻村时农户屋檐下的那串玉米。作为曾在田间地头驻扎了两年的选调生，如今身处官渡区纪委监委党风政风监督室，手中的“工具”从民情日记本变成了大数据监督平台，但为民的初心从未改变。这一年，我主要负责大数据监督模型建设，用数据跑腿代替人工排查，让监督的眼睛更亮、耳朵更灵。

接手工作时，我面临着基层监督的共性难题：官渡区作为昆明主城核心区，惠民惠农补贴补助资金涉及医保、低保、养老等20余类，仅靠人工核查如同“大海捞针”。驻村时曾遇到的场景涌上心头：独居老人张某的低保迟迟未到账，排查许久才发现是村干部录入信息时错输了身份证号；村集体门面房租金过低，却因缺乏数据支撑难以定性。这些经历让我坚信，必须把基层经验转化为技术逻辑，让数据精准对接民生需求。

初接大数据模型工作时，我面临的首要难题是数据分散、标准不一的“碎片化”困境。各职能部门数据系统互不联通，监督仍停留在“人工排查、经验判断”的传统模式，既耗时耗力，又难以发现隐形变异问题。结合驻村时了解的基层权力运行特点，我确立了“先整合、再建模、后应用”的工作思路。

我积极对接民政、审计、住建、医保等职能部门，完成数据资源普查，梳理出财政资金使用、工程项目审批、惠民补贴发放等12类核心监督数据。通过建立标准化数据接口，打通了医保、民政、住建、农业农村等部门的信息壁垒，整合各类数据40余万条，构建起涵盖“人、财、物、权”的官渡区纪检监察大数据资源池。同时，充分运用大数据分析技术，积极与民政、医保、人社等多部门沟通协调，打破数据壁垒，归集整合多领域数据，以搭建“数据池”为基础，发现系统性、领域性、趋势性问题，大大节省人工核查成本和办案周期，大幅提升了案件办理质效。

今年以来，我们聚焦养老服务突出问题整治，利用云南省基层公权力大数据监督试点单位的契机，运用大数据手段对“官渡照护”“医养结合”等居家养老上门服务相关试点及推广项目工作开展专项监督，对15万余条居家上门服务工单数据（源自官渡区“智慧养老平台”）和民政部门支付数据进行交叉验证和碰撞分析，发现存在居家上门服务工单异常以致服务资金结算不合理的情况，向区民政局制发纪检监察建议2份，推动职能部门进一步建章立制，出台《建立健全养老服务综合监管制度促进养老服务高质量发展的实施细则》《官渡区养老机构信用联合奖惩机制》，进一步压实各级各部门监管责任、机构主体责任，发挥社会监督作用，规范养老服务市场秩序。

这一年，大数据模型交出了亮眼答卷：完成建模40个，完成应用27个，上传并产生数据7万余条，通过大数据监督发现问题线索80个，推动建章立制7项，制发纪检监察建议4份，推动监督工作从“被动响应”到主动发现转变，让大数据监督工作更加精准对接权力运行关键环节。在云南省纪检监察系统公权力大数据模型竞赛中，我们申报的“养老服务资金监督”等模型获评“十佳大数据监督检查优秀案例”。

大数据模型让每一笔资金流向都清晰可见。有人问我，从田间到机房最大的变化是什么？我想，是监督的方式变了，但为民的底色没变。2025年，我用数据赋能监督，让清风正气扎根基层；未来，我会继续带着驻村的温度做技术，让每一个模型都装满民生牵挂，让群众感受到正风反腐就在身边。（申英畅）