近日，在安宁市纪委监委基层公权力大数据监督平台上，一条养老保险领取异常的预警信息弹出，工作人员小孙迅速锁定了该情况。这正是该市纪委监委应用大数据技术，以养老保险金领取情况为切入点搭建的监督模型所产生的精准预警。

据悉，安宁市纪委监委积极顺应数字化发展趋势，以大数据监督试点工作为抓手，将技术深度融入监督全流程，推动监督实现从“被动接诉”到“主动发现”、从“经验判断”到“数据佐证”的系统性重塑。

为着力打破信息孤岛，打通数据共享壁垒，该市纪委监委主动对接民政、人社、公安、住建等15个职能部门，系统归集公职人员信息、党员信息、养老保险缴纳等各类数据227万余条，构建起覆盖“人权、财权、事权”的全要素、多维度数据底座。第四纪检监察室干部小胡深有感触地说：“过去核查一个问题，往往需要奔波多个部门调取资料，耗时长、效率低。如今海量数据互联互通，监督就像有了全景‘导航图’，问题线索在哪、异常情况如何关联，让人一目了然。”

数据是基础，模型则是驱动精准监督的智能引擎。该市纪委监委遵循“边建边用、边用边改”的迭代优化模式，在实践中不断丰富模型维度、修正比对规则、提升算法精度。现已累计搭建各类监督模型48个，这些模型紧密聚焦群众关切与行业乱象，通过智能分析、关联比对精准筛查异常问题线索。在民生领域，监督模型紧盯惠民惠农补贴、困难群众救助补助、高龄补贴等资金流向，通过交叉比对人员生存状态、房产车辆、社保缴纳等多源数据，智能识别重复发放、超范围发放、发放对象已死亡仍领取等异常情况，确保每一分惠民资金都精准用在刀刃上。针对教育、行政执法等重点领域的突出问题和顽瘴痼疾，专项监督模型如同“探雷器”和“显微镜”，能够穿透复杂表象，揭示隐藏的关联交易、利益输送和权力寻租线索。

截至目前，这些模型已在实践中发挥出精准高效的监督作用，累计产生预警信息7500余条，显著提升了发现问题的能力。

“下一步，我们将继续拓展数据协同的广度与深度，在保障数据安全的前提下，推动更多维度、更高质量的数据归集共享。同时，持续优化模型算法，让大数据这张‘智慧之网’织得更密、用得更活，实现从‘发现问题’到‘预测风险’的进阶，持续赋能新时代纪检监察工作高质量发展。”安宁市纪委监委相关负责人表示。（李金晟）